[인공지능 비서] ChatGPT 버전 별 차이점 : OpenAI 모델의 진화 과정

안녕하세요~?

지금까지 한적 없는 custom fit, 야삐미얼의 티스토리입니다.

 

그동안 파이썬 웹 자동화 관련 블로그 포스팅을 주로 올렸었는데요.

오늘은 제가 근래 아~~주 관심을 많이 가지고 있는 ChatGPT 에 대해 소개해드리려고 합니다.

 

ChatGPT 가 3.0 버전부터 엄청나게 반짝 대상승을 이어가고 있는데요!

관련해서 버전 별로 어떠한 차이점이 있는지, 가격대는 어떻게 이루어져 있는지 간단하게 소개해드리겠습니다.

(추후에 웹 자동화 이후 ChatGPT API 를 사용해서도 추가 자동화 포스팅을 가지기 위한 초석입니다.ㅎㅎ)

 

---

1. ChatGPT 버전 별 간단 설명

인공지능 기술은 최근 몇 년 동안 놀라운 발전을 이루어 왔습니다.

그 중에서도 OpenAI가 개발한 언어 모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈는 큰 주목을 받았습니다. GPT-3는 엄청난 인기를 얻었으며, 이후 GPT-3.5와 GPT-4가 출시되었습니다.

많은 인기속에 인공지능 쪽에 많은 투자가 발생하고 있고, 이후엔  "인공지능을 사용할 줄 아는 사람과 못하는 사람" 으로 구분되는 세상이 될 것이라 많은 분들이 예측하고 있습니다.

(참고로 가장 최근에 출시된 ChatGPT Plus (유료화 모델) 이 4.0 버전입니다)

 

---

2. ChatGPT 버전 별 모델 규모

• GPT-3 : 약 1750억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 다양한 언어와 작업을 수행할 수 있습니다. 2.0 버전보다 약 100배 더 큰 규모를 가지고 있으며, 훈련 데이터의 양과 다양성(창의성)이 향상되었습니다.

 

• GPT-3.5 : GPT-3.5는 GPT-3와 동일한 규모의 모델이지만, 훈련 데이터의 품질과 다양성이 향상되었습니다. 이로써 GPT-3.5는 더 자연스럽고 사용자의 질문에 더욱 창의적으로 답변할 수 있게 된 것이죠.

 

• GPT-4 : 이전 버전과 가장 큰 차이점으로는 GPT-4는 약 2500억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 이는 이전 모델보다 약 40% 더 큰 규모입니다. GPT-4는 이전 모델보다 훨씬 복잡한 언어 구조와 문맥을 이해하고 더 창의적으로 생성할 수 있게 되었습니다.

---

3. 다양한 언어 및 작업 지원

 

• GPT-3 : 100개 이상의 언어를 지원하며, 다양한 자연어 처리 작업을 할 수 있습니다. 번역, 요약, 질의응답, 대화 시스템 등 다양한 작업에서 우수한 성능을 보여주고 있으며, 이미지와 텍스트를 결합한 작업도 수행할 수 있지만 조금 제약 사항들은 있습니다.

 

• GPT-3.5 : GPT-3보다 더욱 다양한 언어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 이 모델은 더 많은 언어 데이터로 사전 훈련되어 있으며, 다양한 언어의 문맥과 특징을 더 잘 이해하고 처리할 수 있게 향상되었습니다. 다양한 언어 데이터 학습으로 GPT-3.5는 다국어 환경에서 더욱 효과적으로 작동한다는 차이점이 있습니다.

 

• GPT-4 : GPT-3와 비교하여 더 많은 언어 및 작업을 지원합니다. GPT-4는 300개 이상의 언어를 이해하고 생성할 수 있으며, 이전 모델보다 더욱 정확하고 유창한 자연어 처리를 수행할 수 있습니다. 또한 GPT-4는 다양한 작업에 특화된 모델로 개발되어, 번역, 요약, 질의응답, 문서 생성 등 다양한 작업에 활용될 수 있으며 정확성이 더욱 높아졌다고 볼 수 있습니다.

 

---

4. 결론

 

GPT-3, GPT-3.5, GPT-4는 OpenAI의 언어 모델 진화의 중요한 이정표입니다. 이들 모델은 모델규모, 언어 및 작업 지원, 질문 이해와 답변의 정확성, 창의성 등 다양한 측면으로 발전하였습니다. GPT-3.5와 GPT-4는 이전 모델보다 더 큰 모델 규모를 가지고 있으며, 더 많은 파라미터를 사용하여 인간의 복잡한 언어 구조를 이해하고 생성할 수 있습니다. 

 

특히 GPT-4는 300개 이상의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있다고 합니다. 이전 모델들보다 더욱 정확하고 논리적인 응답을 제공하며, 더욱 사람같은 자연스러운 대화를 가능하게 합니다. 간단하게 말해서 "버전이 높아질 수록 모든 측면에서 성능이 향상" 된 것으로 이해하시면 될 것 같습니다.

 

 

(추가)ChatGPT 버전 별 이용금액

• text-davinci-003 이 우리가 처음에 먼저 접하게된 GPT-3 버전의 모델입니다. 해당 모델은 다들 아시는 것처럼 모두가 무료로 이용할 수 있었으며, 인공지능 능력에 대해 우리에게 적지않은 충격을 안겨주었죠..

 

• gpt-3.5-turbo 가 잘 알고 계신 GPT-3.5 버전의 모델입니다.
  3.5 버전의 이용 비용은 "1K 토큰 당 $0.002" 으로 저렴한 가격에 이용 가능합니다.
  (참고로 1K Token 은 영단어 약 750개의 글자를 기억할 수 있는 단위를 뜻합니다)

 

• gpt plus 가 최근에 가장 핫 한  gpt 4.0 버전의 모델입니다.
  현재 4.0 버전부터는 유료 구독시스템으로 구성되어 있으며,  "매월 20$ 의 구독료, 한화로 약 26,000원" 으로 이용 가능합니다.

---

기타 참고사항

ChatGPT는 다양한 국가 언어 별로 대화를 기억하는 길이가 다르다고 합니다. 훈련 데이터셋에서 자주 나오는 글이면 적은 토큰으로 표현이 가능하기때문에, 자주 훈련된 영어를 가장 빠르게 답변이 가능한 이유입니다.

 

ChatGPT는 영어와 비교했을 때, 한글을 표현하는데 "약 4배 이상의 토큰" 을 사용한다고 합니다.

한글로 찾으면 영어보다 느리다고 느끼는 이유가 바로 이 때문이죠!

 

 

---

마무리

오늘은 GPT 모델의 진화 과정과 버전 별의 간단한 차이점을 알아보았습니다.

미래에는 "인공지능을 사용할 줄 아는 자 vs 모르는 자" 로 세상이 나뉠 것이며, 이는 엄청난 개인의 능력 차이로 바뀌게 될 것이라는 예측이 많습니다. 우리도 미래를 미리 예측하면서 인공지능에 더 관심을 가져보면 어떨까요?

 

위 GPT 포스팅 내용을 참고하여 다음 포스팅에서는 GPT API 를 파이썬으로 이용하여 구글시트 및 다양한 곳에 연동하여 자동화를 하며 놀았던 저의 꿀팁들을 소개해드리려고 합니다. (일단 웹 자동화 포스팅 먼저 끝내고,,,)

 

오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. :)

- 야삐미얼